Makaleler

Yeni eklenen ve öne çıkan içerikler. Python, ML, LLM ve MLOps üzerine net rehberler.

Makine Öğrenimine Başlangıç (Adım Adım)

Veriden modele adım adım: veri hazırlama, özellik mühendisliği, temel model ve değerlendirme.

İyi grafik, doğru mesaj ve doğru bağlam üçlüsü: panolarda ve içerikte etkili veri görselleştirme ilkeleri.

Büyük dil modelleriyle daha tutarlı sonuçlar almak için yapılandırılmış prompt şablonları, örnekler ve değerlendirme.

Veri hattı, sürümleme, CI/CD, izleme ve uyarı mekanizmaları ile uçtan uca MLOps yaklaşımı.

Hallucination azaltma, değerlendirme setleri, guardrail katmanları ve gözlemleme pratikleriyle üretimde LLM.

Eksik/aykırı değer yönetimi, ölçekleme, kodlama ve domain odaklı özellik tasarımıyla güçlü temeller atın.

Veri hazırlama, özellik mühendisliği, temel modeller ve değerlendirme: Makine öğrenimine pratik bir başlangıç.