Bu yazıda veriden modele giden yolu pratik bir örnekle ele alıyoruz: veri temizleme, özellik mühendisliği, model eğitimi ve değerlendirme.
Veri → Özellik → Model
İlk adımda veriyi keşfeder, eksikleri tamamlarsınız. Ardından amaca uygun özellikler çıkartılır ve basit bir temel model kurulur.
Eğitim/validasyon ayrımı ve doğru metrik seçimi, başarıyı belirleyen kilit unsurlardır.
Daha sonra hiperparametre araması, çapraz doğrulama ve hata analizi gelir.
Sonraki adımlar
- Modeli üretime almak için basit bir API
- Gözlemleme (monitoring) ve veri sürümü